Ваше фото. Кожне обличчя еталона.
Порівняйте кожне обличчя на одному фото з кожним на еталонному груповому знімку. Портрети, векторні оцінки й технічний звіт для перевірки всіх пар.
Безкоштовний акаунт · Еталонне групове фото · JPEG, PNG і WebPГрупове порівняння — крок за кроком.
- 01
Додайте своє фото
На Фото 1 може бути одне обличчя або кілька.
- 02
Додайте груповий еталон
На Фото 2 система має знайти щонайменше два обличчя.
- 03
Перевірте кожну пару
Зіставте портрети й оцінки у звіті «Попарно».
- 04
Оберіть обличчя для пошуку
Передайте кроп потрібної людини до пошуку облич, щоб переглянути джерела в індексі.
Портрет і група. Або дві групи між собою.
Почніть із запитання: наскільки обличчя на вашому фото візуально схоже на кожне обличчя в еталонній групі? Додайте портрет як Фото 1, а групу — як Фото 2. Не потрібно вирізати еталонні обличчя в окремі файли чи обирати лише одну людину для порівняння.
На Фото 1 також може бути кілька облич. Кожне знайдене обличчя порівнюється окремо з кожним еталонним, тож два групові знімки можна переглянути в одному звіті. Нумерація діє в межах свого зображення: «Обличчя 2» на Фото 1 та «Еталон 2» на Фото 2 не означають ту саму людину.
Якщо на Фото 2 знайдено лише одне обличчя, попарне порівняння попросить груповий еталон. Для порівняння з одним портретом або однією вибраною людиною з групи скористайтеся звичайним режимом «Порівняти обличчя».
Кожне знайдене обличчя — з кожним еталоном.
Спочатку інтерфейс перевіряє обличчя на еталонному фото. Якщо знайдено щонайменше два, до порівняння автоматично потрапляють усі. Сервер послідовно обробляє перше й еталонне фото, а потім повторно використовує отримані векторні представлення для всіх пар. Розпізнавання не запускається заново для кожної картки.
Для N облич на першому фото та M еталонних звіт містить N × M пар. Один портрет і шість еталонних облич дають шість порівнянь; дві групи по дев’ять — 81. Повторені портрети можуть утворити кілька виявлень, тому ці числа позначають знайдені обличчя й пари, а не унікальних людей.
Пари оцінюються незалежно. Кілька еталонів можуть мати високу схожість з одним обличчям; звіт не обирає єдиного переможця й не встановлює відповідність «один до одного» між групами. Навіть пару з високою оцінкою потрібно перевірити на оригінальних знімках.
1 обличчя × 6 еталонних облич = 6 пар9 облич × 9 еталонних облич = 81 пара
Обличчя, оцінка й потрібний еталон — поруч.
За замовчуванням відкривається звіт «Попарно». У кожній картці знайдене обличчя стоїть поруч із конкретним еталоном, а між ними показано відсоток, початкову векторну схожість і впевненість детектора. Під першим портретом є помаранчева кнопка пошуку обличчя, під еталоном — коротке пояснення оцінки. Обидва портрети можна відкрити на весь екран.
На комп’ютері звіт показує три парні картки в ряд, на телефоні — одну. До поділу на сторінки всі пари впорядковуються від вищої схожості до нижчої; за однакового відсотка порядок визначає початкова векторна оцінка. Недоступні порівняння йдуть останніми. Великі звіти містять до 24 пар на сторінці з кнопками «Назад» і «Далі». Лічильники високої, невизначеної, низької схожості та недоступних порівнянь охоплюють увесь звіт, зокрема інші сторінки.
«Картки» — інший вигляд того самого готового результату. Для кожного порівняння вказано еталонне обличчя. Перемикання вигляду чи сторінки не обчислює оцінки заново. Номери облич та еталонів допомагають знайти відповідні рамки на початкових фото.
| Елемент звіту | Як його читати |
|---|---|
| Обличчя та номер еталона | Перевірте, які саме два знайдені обличчя порівнює картка. |
| Упевненість детектора | Упевненість детектора, що знайдено обличчя; це окрема від схожості оцінка. |
| Відсоток схожості | Обмежена шкала показу схожості пари, а не ймовірність тотожності особи. |
| Векторна схожість | Початкова косинусна схожість двох числових представлень облич. |
| Технічне пояснення | Висока, невизначена, низька схожість або недоступна оцінка за поточними правилами порівняння. |
| Лічильники всього звіту | Кількість усіх оцінених пар, а не унікальних людей чи лише пар поточної сторінки. |
Порівняння векторних представлень.
Поточний алгоритм аналізу облич знаходить їх за допомогою SCRFD, вирівнює за ключовими точками до RGB-зображення 112 × 112 і обчислює нормалізований вектор із 512 значень передтренованою моделлю ArcFace. Це ознаки, засвоєні моделлю та використовувані разом, а не перелік окремих анатомічних вимірювань.
Для кожної пари «обличчя — еталон» косинусна схожість зіставляє напрямки двох векторів. Застосовуються ті самі відсоткова шкала й технічні правила, що й у звичайному порівнянні. У перевіреній конфігурації значення до 0,45 включно показуються як 0%, а від 0,72 — як 100%. Початкова оцінка зберігає відмінності, які приховують ці межі шкали.
Технічне пояснення спирається на неокруглену внутрішню оцінку, а відсоток на картці округлюється. Читайте обидва показники поруч із портретами. Якщо обличчя не вдалося вирівняти або отримати його вектор, оцінка пари буде недоступною; це не означає низьку схожість.
Від порівняння до пошуку вибраного обличчя.
Попарне порівняння аналізує два додані вами фото й не запускає автоматичний пошук у публічному індексі чи всьому інтернеті. Щоб дослідити джерела обличчя з Фото 1, натисніть кнопку пошуку на його картці порівняння.
Ця дія відкриває пошук облич із контекстним кропом людини з першого фото. Перед пошуком у публічному індексі проєкту обличчя визначається повторно. Далі можна переглянути впорядковані збіги, домени джерел, варіанти зображення й окрему галерею схожих облич. Якщо на Фото 1 один портрет, кнопки в усіх його порівняннях з еталонами шукатимуть ту саму людину.
Щоб шукати людей з еталонної групи, відкрийте режим пошуку облич на фото й додайте еталонний знімок. Кожна знайдена людина матиме окрему кнопку пошуку. Самі картки порівняння шукають обличчя з Фото 1; еталонне зображення в них доступне для перегляду.

Підготуйте обидва фото до порівняння.
Кожне фото має бути статичним JPEG, PNG або WebP розміром до 8 МіБ і 20 мегапікселів. На еталоні потрібно щонайменше два знайдені людські обличчя, на Фото 1 — одне. Для аналізу враховується орієнтація знімка, а розміри зменшуються до меж 4096 × 4096 пікселів. Детектор обробляє до 200 облич на зображенні; більші групи потрібно розділити.
Використовуйте чіткі й достатньо великі обличчя зі схожими ракурсами та освітленням. На загальному знімку натовпу обличчя можуть займати замало пікселів для корисного результату. Розмиття, перекриття та значна зміна ракурсу можуть спричинити пропуски, низькі оцінки чи недоступні порівняння. Збільшення крихітного обличчя не відновлює втрачених деталей.
Для облич, повернутих набік або під різними кутами, перед порівнянням увімкніть «Пошук нахилених облич». Інструмент перевірить вісім орієнтацій обох фото й об’єднає повторні виявлення. Нумеровані рамки залишаються на оригіналі, а кропи людей розвертаються вертикально для повторного визначення в пошуку. Зміна цього параметра очищає попередній звіт і вибір еталона.
Якщо на еталоні видно кількох людей, але детектор знаходить лише одного, спробуйте чіткіше групове фото або менший фрагмент групи. Перевірте нумеровані рамки перед читанням звіту. Наявність рамки, оцінка 100% чи відсутність пар із високою схожістю не підтверджують особу людини або її відсутність у групі.
Порівняння не додає людей до публічного індексу.
Аналіз облич обробляє фото на сервері й повертає попередні зображення, знайдені кропи та оцінки пар. Вектори вилучаються з відповіді браузеру. Додані фото й вектори порівняння не публікуються та не потрапляють до публічного індексу облич; порівняння також не навчає нової моделі.
Поточна форма й звіт зберігаються під час переходів між розділами робочого простору в межах одного сеансу входу. Оновлення сторінки чи вихід очищає аналіз — це не постійна історія порівнянь. Пошук у базі та поширення збереженого результату пошуку є окремими діями. Використовуйте фото, які маєте право обробляти.
Запитання про порівняння груп
Чи можна порівняти свій портрет з усіма на еталонному фото?
Так. Додайте портрет як Фото 1, а знімок із щонайменше двома знайденими обличчями — як Фото 2. Одне обличчя та M еталонів дають M незалежних порівнянь.
Чи можуть обидва фото бути груповими?
Так. N облич на Фото 1 та M на Фото 2 утворюють N × M пар. Увесь звіт упорядковано за спаданням схожості, а кожна пара має номери обличчя й еталона.
Чому еталон з одним обличчям не підходить?
Попарний режим призначено для кількох еталонних облич. Для одного портрета або однієї людини з групи скористайтеся режимом «Порівняти обличчя».
Чи шукає система всі еталонні обличчя в базі автоматично?
Ні. Звіт порівнює два додані фото. Кнопка пошуку відкриває окремий пошук обличчя з Фото 1. Щоб шукати людей із Фото 2, додайте цей знімок у режимі пошуку облич на фото й скористайтеся кнопками біля потрібних людей.
Чи доводять 100%, що це та сама людина?
Ні. Відсоток — це обмежена шкала технічної схожості, а не ймовірність тотожності особи. Перевірте початкову оцінку, обидва оригінали та якість фото.
Чи зникають пари, які не вдалося порівняти?
Ні. Вони залишаються у звіті з недоступними оцінками й рахуються окремо від пар із низькою схожістю.
Чи змінюються обчислення на наступних сторінках?
Ні. Сторінки та вигляди «Картки» й «Попарно» показують те саме завершене порівняння. Підсумок охоплює всі пари.
Як працюють обробка, вектори й обмеження.
Як працюють виявлення й вирівнювання облич
Простежте шлях фото: підготовка зображення, детектор SCRFD, п’ять орієнтирів обличчя, окремі портрети й вирівнювання до 112 × 112 для порівняння.
Вектори облич, ArcFace і модель розпізнавання
Розберіться у векторах із 512 значень, підготовці RGB, L2-нормуванні й кутовій схожості. Чим навчання моделі відрізняється від її застосування?
Як обличчя порівнюється з еталоном
Як саме відбувається порівняння: вибір еталона, обробка двох фото, косинусна схожість, шкала 0,45–0,72 та висновки у звіті.
Помилки порівняння облич, точність і практичні межі
Як розрізнити хибний збіг, пропущений збіг і недоступне порівняння. Вплив якості фото, перевірка результатів і причини, чому оцінка не доводить тотожності.
Готові моделі облич: навчання, тести й реальне застосування
Як навчаються моделі ArcFace, як вимірюють опубліковану точність і як CS Match використовує готову модель у практичному порівнянні облич.
ArcFace та альтернативи: як обрати систему обробки облич
Порівняйте ArcFace, FaceNet, CosFace, AdaFace, MagFace і розміри детекторів. Чому CS Match поєднує модель R50, пошук повернутих облич і звіти, які можна перевірити.
Розпізнавання облич у відеонагляді: від кадру до перевірки
Розпізнавання облич у відеонагляді, контролі доступу й архівах: виявлення, відстеження, пошук у колекції, якість зображення та перевірка в робочих умовах.
Розпізнавання облич у телефонах, платежах і перевірці особи
Порівняйте Face ID, ключі доступу для платежів, оплату за обличчям і звірку селфі з документом на прикладах Apple, Visa, Mastercard, Stripe та AWS.