Знайдіть обличчя. Оберіть наступний крок.

Групове фото. Окремий крок для кожного обличчя.

Оберіть пошук облич і додайте портрет або групове фото. Результат позначить знайдені обличчя нумерованими рамками та покаже для кожного окремий портрет і достовірність виявлення. Натисніть рамку, щоб перейти до відповідної картки, або збільште фото й вирізані портрети для докладнішого огляду.

Виявлення облич не запускає пошук у базі й не встановлює, хто зображений на фото. Ви самі вирішуєте, кого досліджувати далі. Якщо на знімку кілька фотографій тієї самої людини, кожна може бути окремим виявленням.

● ● ●CS Match / Аналіз обличДемонстраційний приклад

Два фото. Один вибраний еталон.

Порівняння облич підійде, якщо у вас уже є еталонний портрет. Додайте Фото 1 з одним чи кількома обличчями та Фото 2 як еталон. Якщо на другому знімку кілька людей, оберіть потрібну людину й запустіть порівняння ще раз.

Звіт зіставляє кожне знайдене обличчя на Фото 1 з вибраним еталоном. Для кожного обличчя є окремий результат, а у зведенні — кількість високих, непевних, низьких і недоступних порівнянь. Високу оцінку можуть отримати кілька облич: система не призначає кожній людині єдину пару.

Обличчя, яке не вдалося вирівняти, залишається у звіті з недоступною оцінкою. Якщо нечітким виявився еталон, замініть його якіснішим фото. Знайдений портрет усе одно можна передати до Пошуку облич.

● ● ●CS Match / Аналіз обличДемонстраційний приклад

Дві групи. Кожне обличчя з кожним еталоном.

У попарному режимі кожне знайдене обличчя на Фото 1 порівнюється з кожним на Фото 2. На еталонному знімку має бути щонайменше два обличчя. Якщо воно одне, скористайтеся звичайним порівнянням або додайте груповий еталон.

Для N облич на першому фото й M на другому звіт містить N × M незалежних пар. Початковий вигляд — «Попарно»: у кожній картці є вихідне обличчя, конкретний еталон, нормована й векторна схожість та коротке пояснення. Спочатку всі пари впорядковуються за спаданням схожості, потім великі звіти розбиваються на сторінки по 24 пари. Недоступні оцінки йдуть останніми. Зведені лічильники охоплюють увесь звіт.

Сервер обробляє кожне фото один раз і повторно використовує отримані вектори для всіх пар. Він не нав’язує однозначної відповідності між людьми у двох групах. Якщо вектор обличчя недоступний, його пари залишаються у звіті без оцінок.

Як працює попарне порівняння облич →Відкрити попарне порівняння →

Читайте оцінку разом із фотографіями.

У звіті порівняння можна перемикатися між виглядами «Картки» та «Попарно». Перший показує окремі обличчя, другий — вихідне обличчя, відсоток і вибраний еталон у кожній картці; на широкому екрані їх три в ряд. Обидва вигляди використовують той самий готовий результат. У режимі пошуку облич поруч з оригіналом також є таблиця перших п’яти виявлень; кнопка «Ще» відкриває повний список.

Достовірність виявлення — оцінка детектора, що знайдена ділянка є обличчям. Векторна схожість показує близькість двох числових представлень облич. Нормована оцінка від 0 до 100% використовує ту саму налаштовану шкалу, що й Пошук облич.

Високий відсоток не є ймовірністю того, що на фото та сама людина. Різні векторні значення можуть відображатися як 100%. Ракурс, світло, розмиття, розмір обличчя й перекриття впливають на результат. Збільшуйте зображення та перевіряйте контекст, перш ніж робити висновок.

Як читати оцінки схожості облич →Як обрати якісніше фото →

Від окремого портрета до публічних джерел.

У кожній картці знайденого обличчя, зокрема у звіті порівняння, є кнопка «Знайти обличчя». Вона відкриває Пошук облич із контекстним портретом вибраної людини. Там обличчя знову виявляється, перетворюється на пошуковий вектор і порівнюється з індексом публічних зображень.

Передається портрет конкретної людини, а не все групове фото. Якщо у вирізаній ділянці залишилося кілька облич, Пошук облич запропонує вибрати потрібне. Для тісних або перекритих груп якісніший знімок чи окремий портрет допоможе уникнути неоднозначності.

У Пошуку облич можна переглянути впорядковані збіги, окрему галерею схожих облич, домени й збережені посилання на джерела. Пошук охоплює лише індекс: відсутність результату не доводить відсутності фото в інтернеті. Повернення до Аналізу облич у тій самій сесії зберігає поточну форму та звіт.

До пошуку облич →Переглянути схожі обличчя →Домени й варіанти джерел →

Почніть із фото, яке детектор може прочитати.

Використовуйте статичне фото JPEG, PNG або WebP розміром до 8 МіБ і 20 мегапікселів. Для порівняння ці обмеження діють окремо для кожного фото. Потрібен безкоштовний акаунт; для пошуку облич на одному знімку не потрібні ні настільний застосунок, ні еталонний портрет.

Обличчя мають бути достатньо великими й добре видимими. Слабке світло, різкі ракурси, розмиття в русі та часткове перекриття можуть призвести до пропусків або ненадійних порівнянь. Знайти кожну людину на будь-якому знімку неможливо гарантувати.

Увімкніть «Пошук нахилених облич», якщо голови повернуті набік, догори дриґом або в різні боки. Додаткова перевірка охоплює вісім орієнтацій, об’єднує повторні виявлення й готує вирівняні портрети для подальшого пошуку. Вона триває довше за звичайну, але не відновлює розмиті чи приховані деталі.

Для аналізу великі зображення зменшуються до 4096 пікселів за довшою стороною. Якщо виявлено понад 200 облич, інструмент попросить розділити фото на менші групи, а не непомітно відкине частину результатів.

Якщо обличчя не знайдено →Як якість фото впливає на точність →

Технологія кожного порівняння.

Поточна система використовує детектор SCRFD для пошуку рамок та орієнтирів облич, а потім попередньо навчену модель ArcFace для числового представлення вирівняних облич. Порівняння вирівнює кожне обличчя до RGB-зображення 112 × 112 пікселів і обчислює нормований вектор із 512 значень. Звичайний пошук облич не запускає цей етап обчислення векторів.

Кожен вихідний вектор зіставляється з вибраним еталоном за косинусною схожістю. Перевірені межі шкали відображення — 0,45 і 0,72; лінійне перетворення з обрізанням на межах дає показаний відсоток. Ця шкала не є ймовірністю тотожності людини. Технічні матеріали пояснюють точну формулу, різницю між навчанням і застосуванням моделі, причини помилок та практичні обмеження.

● ● ●CS Match / Аналіз обличТехнічна схема

Виявлення й вирівнювання →Вектори й попередньо навчена модель →Як саме відбувається звірка з еталоном →Помилки й межі точності →

Ваше фото не стає записом публічного індексу.

Аналіз облич не публікує й не додає до публічного індексу завантажені фото, вирізані портрети чи вектори порівняння. Результати залишаються в поточній сесії браузера. Тримайте сторінку відкритою під час обробки й збережіть потрібне до перезавантаження або виходу з акаунта.

Використовуйте фото, які маєте право обробляти. Пошук у базі запускається окремо. У Пошуку облич збережений результат стає доступним за публічним посиланням лише тоді, коли ви самі вирішите ним поділитися.

Конфіденційність →Правила використання →Запити на видалення даних →