Менше гортання. Більше потрібних митей.
Аналізуйте завантажене відео без програмування. Переглядайте треки авто й людей, прочитані номери, портрети облич і час кожного спостереження.
Безкоштовний акаунт · Без платіжної картки · Завантажені записи, фонова обробка
Від запису — до потрібного кадру.
- 01
Додайте відео
Оберіть відеофайл і за потреби задайте час початку та кінця.
- 02
Виділіть потрібну ділянку
Залиште весь кадр або накресліть прямокутник чи багатокутник.
- 03
Оберіть, що шукати
Увімкніть виявлення авто, номерів або людей і задайте крок відбору кадрів.
- 04
Перевірте й запустіть
Перегляньте джерело та налаштування перед початком аналізу.
- 05
Перегляньте результат
Фільтруйте треки, розгортайте спостереження й відкривайте вихідні кадри.
Вуличний запис: від вибору ділянки до результату.
У прикладі з П’ятої авеню спочатку варто визначити, яку частину кадру аналізувати. Прямокутником можна виділити дорогу, а багатокутником — повторити складнішу межу. Обидві ділянки закріплені в координатах зображення, тому записи з рухомої камери потребують особливої уваги.
На знімку перевірки налаштувань обрано весь кадр і кожен 60-й кадр. Це інша конфігурація, ніж на ілюстраціях із прямокутником та багатокутником: ці екрани показують доступні варіанти, а не один незмінний набір налаштувань.
Екран результатів знято під час обробки. Треки авто й людей уже доступні, але підсумки ще змінюватимуться з аналізом наступних кадрів. Перевірте стан завдання, перш ніж вважати звіт остаточним.
Від треку — до вихідного кадру.
Трек об’єднує спостереження, які система пов’язала в межах цього завдання. На картці показано часовий діапазон, характерний фрагмент кадру, доступні ознаки й оцінку впевненості. Кнопка розгортання відкриває окремі спостереження, зокрема пов’язані номери чи обличчя.
Звужуйте результати за категорією об’єкта, типом і кольором авто, кольором одягу, текстом номера та мінімальною впевненістю, якщо відповідні фільтри доступні. Фільтри відбирають уже знайдене й не запускають аналіз пропущених кадрів.
Трек — це зв’язок між спостереженнями, а не доказ того, що йдеться про окрему людину чи авто. Перекриття об’єктів, рух камери, монтаж і рідкий відбір кадрів можуть розділяти або плутати треки. Перш ніж робити висновки, порівняйте вирізаний фрагмент із повним кадром.
Спочатку завдання. Потім налаштування.
Щоб знайти проїзд авто, увімкніть аналіз транспорту й оберіть достатньо малий крок відбору, аби не пропустити його появу. Для людей увімкніть відповідний режим і, за потреби, виявлення облич у фрагментах із людьми. Для читання номерів увімкніть LPR і перевіряйте чіткі кадри, на яких номер видно зблизька.
Робочий простір аналізує надіслані записи й не забезпечує безперервного спостереження з камер наживо. Підтримуються люди та визначені типи транспорту. Навчання розпізнавання довільних власних класів об’єктів у цьому процесі не передбачено.
Зберігайте вихідний запис. Кадр або вирізаний фрагмент допомагає перевірити окремий момент, а повне відео зберігає навколишні події та звук.
Запитання про аналіз відео
Чи можна закрити вкладку під час аналізу?
Коли завантаження завершиться й завдання буде надіслано, обробка триватиме у фоні. Поверніться до списку відеозавдань, щоб перевірити стан і доступні результати. Поки файл ще завантажується, залишайте вкладку відкритою.
Які обмеження діють для відео?
Наразі інтерфейс аналізу відео приймає файли розміром до 2 ГіБ і тривалістю до двох годин. Також діють обмеження обробки та зберігання. Щоб підібрати налаштування, спочатку проаналізуйте короткий показовий фрагмент.
Потрібний кадр починається з чіткого завдання.
Відстеження об’єктів
Відстежуйте людей і підтримувані типи транспорту в надісланому відео. Порівнюйте згруповані спостереження, фрагменти кадрів і часові позначки без програмування.
Відстеження авто
Знаходьте появи авто у відео, відбирайте підтримувані типи й кольори та переглядайте згруповані фрагменти й час потрібного проїзду.
Відстеження людей
Знаходьте людей у завантаженому відео. Переглядайте треки, кольори одягу, вихідні кадри й, за потреби, знайдені обличчя в одному звіті.
Читання номерних знаків
Зчитуйте видимі номери з відеокадрів. Перш ніж покладатися на результат, порівняйте текст OCR, оцінки виявлення, фрагменти з авто та часові позначки.
Обличчя у відео
Знаходьте обличчя у фрагментах із виявленими людьми, перевіряйте час у записі й відкривайте обраний портрет в окремому пошуку облич.
Завантаження відео з YouTube
Підготуйте доступне публічне відео з YouTube, оберіть одну із запропонованих роздільностей і завантажте файл або передайте його на аналіз. Доступність залежить від обмежень джерела.
Дослідіть запис. Розберіться у звіті.
Як обрати ділянку аналізу відео
Аналізуйте весь кадр, прямокутник або полігон. Дізнайтеся, як фіксовані межі впливають на рухомі об’єкти й рух камери.
Як обрати інтервал аналізу кадрів
Знайдіть баланс між охопленням і часом обробки. Дізнайтеся, коли корисний адаптивний аналіз і чому короткі події потребують частіших кадрів.
Треки й спостереження: як читати відеозвіт
Розрізняйте треки, окремі виявлення, прочитані номери й обличчя. Кількість треків не дорівнює кількості унікальних людей або авто.
Часові позначки й номери кадрів у відеозвіті
Читайте час у вихідному записі, індекси кадрів і діапазони треків. Дізнайтеся, як обрізання, відбір кадрів і змінна частота кадрів впливають на часові позначки звіту.
Формати відео й вимоги до завантаження
Перевірте розмір, тривалість, контейнер, кодеки та перегляд у браузері перед запуском аналізу. Готуючи сумісну копію, збережіть оригінал.
Проблеми аналізу відео: завантаження, порожні результати й треки
Послідовно перевірте помилки джерела, порожні звіти, пропущені номери, розділені треки й затримки обробки, перш ніж запускати аналіз повторно.
Виявлення та відстеження об’єктів у відео: у чому різниця
Розрізняйте знаходження об’єкта в одному кадрі та пов’язування спостережень між кадрами. Практичні приклади зі звіту аналізу відео.
Як працює розпізнавання номерів: від відео до тексту
Розберіть повний процес ALPR: відбір відеокадрів, виявлення й геометрію номера, OCR, правила формату, повторні прочитання та перевірку результату. Окремо — як це реалізовано в CS Match.
Чому номери з камер спостереження складно прочитати
З’ясуйте, як впливають розмір номера в пікселях, витримка, відбір кадрів, ракурс, фокус, нічне освітлення, WDR і стиснення. Приклади та послідовна перевірка записів CCTV.
Чому американські номери складні для ALPR
Розгляньте дизайн номерів США, індивідуальні комбінації, символи один над одним, визначення штату й відмінності реальних записів CCTV від навчальних даних. Документовані приклади та практична оцінка якості.
Спеціальні номери США: графіка, вертикальні символи й кілька рядків
Навчіться відрізняти реєстраційні символи від гасел, малюнків і підписів, визначати порядок символів у складному компонуванні та перевіряти OCR з урахуванням макета. Приклади зі США й схеми з поясненнями.
Виявлення номера й виправлення перспективи
Порівняйте звичайні та повернуті прямокутники з геометрією за чотирма кутами. Гомографія, перевірка кутів, зміна сітки пікселів, перерахунок координат і оцінка вирівнювання на записах CCTV.
OCR номерів: PaddleOCR, CRNN, LPRNet і трансформери
Розберіться в OCR-бібліотеках, сегментації символів, CRNN і декодуванні CTC, LPRNet та трансформерних моделях. Приклад із повторюваними символами й поради щодо оцінки читання номерів із CCTV.
Перевірка формату номера: корисні правила без вигаданих символів
Розрізняйте нормалізацію, перевірку формату й виправлення OCR. Регіональні правила, неоднозначні символи, схожі знаки Unicode, невідомі макети та відхилення з простежуваною причиною на прикладі CS Match.
Як поєднувати прочитання номера з кількох відеокадрів
Розгляньте вибір найкращого кадру, трекінг, звичайне й зважене голосування, вирівнювання за відстанню редагування, узгодження символів і поєднання зображень. Приклади та чинний механізм повторних спроб CS Match.
Номери вночі: інфрачервоне світло, відблиски й експозиція
Перевіряйте причини нічних помилок CCTV: вихідні пікселі, експозицію, інфрачервоне підсвічування, засвічення, фокус і роботу затвора. Відокремлюйте налаштування камери від обробки вже записаного відео.
Впевненість ALPR: виявлення, OCR і точність усього номера
Правильно читайте оцінки детектора й OCR, точність повного рядка, охоплення, калібрування та відмову від відповіді. На прикладах відрізняйте високу оцінку кандидата від виміряної точності всього процесу.
Навчання й оцінка ALPR для реальних камер спостереження
Побудуйте відтворюваний експеримент: показові записи, надійна розмітка, поділ за групами, цільове донавчання, контрольована аугментація, парні порівняння й перевірка продуктивності всього процесу.
Архітектури ALPR: відкриті моделі, локальні пристрої та хмара
Порівняйте класичні конвеєри, окремі детектори й OCR, інтегровані моделі номерів, периферійні пристрої, власні воркери та керовані сервіси ALPR. Відповідність завданню, збережені докази, швидкодія й супровід без запозичених заяв про точність.
Поєднуйте можливості інструментів.
Відкрийте можливості
ваших медіа.
Створити безкоштовний акаунтБез платіжної картки. Почніть з акаунта Free.