Знайдіть появу. Перегляньте рух.
Знаходьте людей у завантаженому відео. Переглядайте треки, колір одягу, вихідні кадри та додаткові спостереження облич в одному звіті.
Безкоштовний акаунт · Без платіжної картки · Завантажені записи, фонова обробка
Від запису — до потрібного кадру.
- 01
Оберіть потрібний фрагмент
Охопіть появу людини або її видиму діяльність.
- 02
Задайте область аналізу
Увесь потрібний шлях має залишатися в межах області.
- 03
Увімкніть аналіз людей
Оберіть поріг упевненості та, за потреби, колір одягу.
- 04
За потреби додайте кропи облич
Увімкніть визначення облич усередині кропів людей.
- 05
Перевірте кожне спостереження
Зіставте час, кропи й сусідні кадри.
Розрізняйте виявлення людини й обличчя.
Людину можна виявити, навіть якщо її обличчя відвернуте або замале для використання. Поріг упевненості для людей керує їх виявленням; окремий поріг для облич застосовується до додаткового пошуку всередині кропу людини. Це оцінки різних етапів.
Параметр збереження кропу обличчя визначає, чи залишиться зображення для перегляду. Колір одягу — приблизна ознака, а не ідентифікатор. У прикладі інтерв’ю світла сорочка може отримувати різні оцінки кольору залежно від освітлення чи кадрування.
Кілька треків можуть стосуватися одного мовця.
На знімку аналізу інтерв’ю показано 19 треків людей, коли обробка ще триває на позначці 21%. Це не означає 19 різних учасників. Зміна плану чи видимості може створювати нові групи треків для тієї самої людини.
Розгорніть person-0023 в окремому вікні деталей, щоб переглянути спостереження о 8:08 і 8:10 та кропи облич. Ці записи належать одній групі; повний кадр також доступний для перевірки контексту.
Якщо людина йде, порівняйте кілька спостережень, перш ніж тлумачити рух. Один статичний кроп не встановлює напрямку, маршруту чи особи.
Оберіть запис, придатний для вашого завдання.
Перекриття, малий розмір людини в кадрі, слабке освітлення та розмиття руху зменшують кількість придатних деталей. Оберіть інтервал, що охоплює кілька ракурсів під час її появи, і залиште всю потрібну ділянку в межах збереженої області.
Щоб з’ясувати лише час присутності людини, спостережень може бути достатньо. Якщо потрібен кроп обличчя для окремого пошуку, спочатку перевірте його різкість і ракурс. Більше спостережень не завжди означає якісніше зображення обличчя.
Запитання про відстеження людей
Чи можна закрити вкладку під час аналізу?
Коли завантаження завершиться й завдання буде надіслано, обробка триватиме у фоні. Поверніться до списку відеозавдань, щоб перевірити стан і доступні результати. Поки файл ще завантажується, залишайте вкладку відкритою.
Які обмеження діють для відео?
Наразі інтерфейс аналізу відео приймає файли розміром до 2 ГіБ і тривалістю до двох годин. Також діють обмеження обробки та зберігання. Щоб підібрати налаштування, спочатку проаналізуйте короткий показовий фрагмент.
Потрібний кадр починається з чіткого завдання.
Аналіз відео
Аналізуйте завантажене відео без програмування. Переглядайте треки авто й людей, прочитані номери, портрети облич і час кожного спостереження.
Відстеження об’єктів
Відстежуйте людей і підтримувані типи транспорту в надісланому відео. Порівнюйте згруповані спостереження, фрагменти кадрів і часові позначки без програмування.
Відстеження авто
Знаходьте появи авто у відео, відбирайте підтримувані типи й кольори та переглядайте згруповані фрагменти й час потрібного проїзду.
Читання номерних знаків
Зчитуйте видимі номери з відеокадрів. Перш ніж покладатися на результат, порівняйте текст OCR, оцінки виявлення, фрагменти з авто та часові позначки.
Обличчя у відео
Знаходьте обличчя у фрагментах із виявленими людьми, перевіряйте час у записі й відкривайте обраний портрет в окремому пошуку облич.
Завантаження відео з YouTube
Підготуйте доступне публічне відео з YouTube, оберіть одну із запропонованих роздільностей і завантажте файл або передайте його на аналіз. Доступність залежить від обмежень джерела.
Дослідіть запис. Розберіться у звіті.
Як обрати ділянку аналізу відео
Аналізуйте весь кадр, прямокутник або полігон. Дізнайтеся, як фіксовані межі впливають на рухомі об’єкти й рух камери.
Як обрати інтервал аналізу кадрів
Знайдіть баланс між охопленням і часом обробки. Дізнайтеся, коли корисний адаптивний аналіз і чому короткі події потребують частіших кадрів.
Треки й спостереження: як читати відеозвіт
Розрізняйте треки, окремі виявлення, прочитані номери й обличчя. Кількість треків не дорівнює кількості унікальних людей або авто.
Часові позначки й номери кадрів у відеозвіті
Читайте час у вихідному записі, індекси кадрів і діапазони треків. Дізнайтеся, як обрізання, відбір кадрів і змінна частота кадрів впливають на часові позначки звіту.
Формати відео й вимоги до завантаження
Перевірте розмір, тривалість, контейнер, кодеки та перегляд у браузері перед запуском аналізу. Готуючи сумісну копію, збережіть оригінал.
Проблеми аналізу відео: завантаження, порожні результати й треки
Послідовно перевірте помилки джерела, порожні звіти, пропущені номери, розділені треки й затримки обробки, перш ніж запускати аналіз повторно.
Виявлення та відстеження об’єктів у відео: у чому різниця
Розрізняйте знаходження об’єкта в одному кадрі та пов’язування спостережень між кадрами. Практичні приклади зі звіту аналізу відео.
Як працює розпізнавання номерів: від відео до тексту
Розберіть повний процес ALPR: відбір відеокадрів, виявлення й геометрію номера, OCR, правила формату, повторні прочитання та перевірку результату. Окремо — як це реалізовано в CS Match.
Чому номери з камер спостереження складно прочитати
З’ясуйте, як впливають розмір номера в пікселях, витримка, відбір кадрів, ракурс, фокус, нічне освітлення, WDR і стиснення. Приклади та послідовна перевірка записів CCTV.
Чому американські номери складні для ALPR
Розгляньте дизайн номерів США, індивідуальні комбінації, символи один над одним, визначення штату й відмінності реальних записів CCTV від навчальних даних. Документовані приклади та практична оцінка якості.
Спеціальні номери США: графіка, вертикальні символи й кілька рядків
Навчіться відрізняти реєстраційні символи від гасел, малюнків і підписів, визначати порядок символів у складному компонуванні та перевіряти OCR з урахуванням макета. Приклади зі США й схеми з поясненнями.
Виявлення номера й виправлення перспективи
Порівняйте звичайні та повернуті прямокутники з геометрією за чотирма кутами. Гомографія, перевірка кутів, зміна сітки пікселів, перерахунок координат і оцінка вирівнювання на записах CCTV.
OCR номерів: PaddleOCR, CRNN, LPRNet і трансформери
Розберіться в OCR-бібліотеках, сегментації символів, CRNN і декодуванні CTC, LPRNet та трансформерних моделях. Приклад із повторюваними символами й поради щодо оцінки читання номерів із CCTV.
Перевірка формату номера: корисні правила без вигаданих символів
Розрізняйте нормалізацію, перевірку формату й виправлення OCR. Регіональні правила, неоднозначні символи, схожі знаки Unicode, невідомі макети та відхилення з простежуваною причиною на прикладі CS Match.
Як поєднувати прочитання номера з кількох відеокадрів
Розгляньте вибір найкращого кадру, трекінг, звичайне й зважене голосування, вирівнювання за відстанню редагування, узгодження символів і поєднання зображень. Приклади та чинний механізм повторних спроб CS Match.
Номери вночі: інфрачервоне світло, відблиски й експозиція
Перевіряйте причини нічних помилок CCTV: вихідні пікселі, експозицію, інфрачервоне підсвічування, засвічення, фокус і роботу затвора. Відокремлюйте налаштування камери від обробки вже записаного відео.
Впевненість ALPR: виявлення, OCR і точність усього номера
Правильно читайте оцінки детектора й OCR, точність повного рядка, охоплення, калібрування та відмову від відповіді. На прикладах відрізняйте високу оцінку кандидата від виміряної точності всього процесу.
Навчання й оцінка ALPR для реальних камер спостереження
Побудуйте відтворюваний експеримент: показові записи, надійна розмітка, поділ за групами, цільове донавчання, контрольована аугментація, парні порівняння й перевірка продуктивності всього процесу.
Архітектури ALPR: відкриті моделі, локальні пристрої та хмара
Порівняйте класичні конвеєри, окремі детектори й OCR, інтегровані моделі номерів, периферійні пристрої, власні воркери та керовані сервіси ALPR. Відповідність завданню, збережені докази, швидкодія й супровід без запозичених заяв про точність.
Відкрийте можливості
ваших медіа.
Створити безкоштовний акаунтБез платіжної картки. Почніть з акаунта Free.